{"id":4481,"date":"2022-09-21T19:15:25","date_gmt":"2022-09-21T17:15:25","guid":{"rendered":"http:\/\/institucional.us.es\/catedratel\/?p=4481"},"modified":"2022-09-21T19:17:03","modified_gmt":"2022-09-21T17:17:03","slug":"telefonica-tech-y-sherpa-ai-crearan-casos-de-uso-con-ia-avanzada-para-el-mercado-espanol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/institucional.us.es\/catedratel\/telefonica-tech-y-sherpa-ai-crearan-casos-de-uso-con-ia-avanzada-para-el-mercado-espanol\/","title":{"rendered":"Telef\u00f3nica Tech y la compa\u00f1\u00eda Sherpa.ai crear\u00e1n casos de uso con IA avanzada para el mercado espa\u00f1ol"},"content":{"rendered":"
\"Xabi<\/a>
Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, y Gonzalo Mart\u00edn-Villa, CEO de IoT y Big Data de Telef\u00f3nica Tech. Fuente: Telefonica<\/figcaption><\/figure>\n

Telef\u00f3nica Tech, la unidad estrat\u00e9gica de negocios digitales de Telef\u00f3nica, y Sherpa.ai<\/strong> han firmado un acuerdo estrat\u00e9gico para desarrollar en el mercado espa\u00f1ol nuevos casos de uso con Inteligencia Artificial (IA) avanzada mediante tecnolog\u00edas de aprendizaje federado<\/strong>. La t\u00e9cnica de aprendizaje federado permite entrenar los algoritmos y modelos de aprendizaje de Inteligencia Artificial de las empresas, p\u00fablicas y privadas, sin necesidad de compartir sus datos.<\/p>\n

Telef\u00f3nica Tech ofrecer\u00e1 a sus clientes la plataforma \u2018SaaS Privacy-Preserving\u2019 de Sherpa.ai y combinar\u00e1 las capacidades que tiene la empresa vasca en el campo del aprendizaje federado con el conocimiento y experiencia de la unidad de negocios digitales de Telef\u00f3nica en la prestaci\u00f3n de servicios profesionales en el \u00e1mbito de la anal\u00edtica y la Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

La plataforma proporcionar\u00e1 a las empresas la capacidad de innovar en el entrenamiento de sus modelos de Inteligencia Artificial<\/strong> y de explorar nuevos escenarios de colaboraci\u00f3n entre organizaciones cumpliendo siempre con los m\u00e1ximos est\u00e1ndares de seguridad. Los datos utilizados para el aprendizaje nunca abandonan los servidores de las empresas para proteger el proceso.<\/p>\n

Asimismo, la aplicaci\u00f3n de la plataforma generar\u00e1 mejoras significativas en la exactitud de las predicciones y un mayor impacto de los algoritmos en los procesos y resultados de negocio, as\u00ed como una reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico en los entrenamientos y una disminuci\u00f3n de la huella de carbono<\/strong>.<\/p>\n

Gracias a este acuerdo Telef\u00f3nica Tech y Sherpa.ai podr\u00e1n impulsar casos de uso de Inteligencia Artificial en sectores como el sanitario y el financiero, donde la compartici\u00f3n de conocimiento es clave para mejorar su operativa. De este modo, la plataforma y los servicios profesionales que ofrecer\u00e1 Telef\u00f3nica Tech a sus clientes podr\u00eda contribuir, por ejemplo, a mejorar los algoritmos predictivos para facilitar el diagn\u00f3stico precoz de enfermedades o para detectar posibles comportamientos fraudulentos mediante la combinaci\u00f3n de informaci\u00f3n de diferentes organizaciones.<\/p>\n

Gonzalo Mart\u00edn-Villa, CEO de IoT y Big Data de Telef\u00f3nica Tech, ha destacado del acuerdo que \u201cla alianza con Sherpa.ai es una gran oportunidad para acercar a nuestros clientes el potencial y los beneficios de la tecnolog\u00eda de aprendizaje federado<\/strong> y para seguir ampliando nuestro portfolio con casos de uso de inteligencia artificial avanzada que ayudar\u00e1n a las empresas a optimizar sus negocios\u201d.<\/p>\n

Mientras que Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, ha afirmado que \u201cestamos muy contentos de este acuerdo con Telef\u00f3nica Tech porque nos permitir\u00e1, por un lado, ampliar el per\u00edmetro en la comercializaci\u00f3n de nuestra plataforma de aprendizaje federado y, gracias a ella, desarrollar casos de uso para mejorar significativamente resultados financieros, operativos y de sostenibilidad<\/strong>\u201d.<\/p>\n

FUENTE: www.telefonica.com\/<\/p>\n\n

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