La expansi\u00f3n de las herramientas de inteligencia artificial generativa est\u00e1 transformando de manera acelerada las formas de buscar informaci\u00f3n, formular preguntas, construir marcos te\u00f3ricos, dise\u00f1ar instrumentos, analizar datos y comunicar resultados. Ante este escenario, resulta necesario generar espacios de discusi\u00f3n rigurosos que permitan valorar sus posibilidades, pero tambi\u00e9n sus l\u00edmites, sesgos y desaf\u00edos \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n
El encuentro se articular\u00e1 en torno a varios ejes tem\u00e1ticos<\/strong> relacionados con los principales desaf\u00edos que plantea la IA en la investigaci\u00f3n educativa contempor\u00e1nea:<\/p>\n\n\n\n Desde el IEDU se invita a sus miembros<\/strong> a participar en este encuentro mediante la presentaci\u00f3n de propuestas pr\u00e1cticas, experiencias, casos de uso, reflexiones metodol\u00f3gicas o aportaciones aplicadas<\/strong> relacionadas con los ejes tem\u00e1ticos planteados.<\/p>\n\n\n\n Las contribuciones podr\u00e1n abordar, entre otros aspectos, el uso de herramientas de IA en procesos de revisi\u00f3n de literatura, dise\u00f1o de investigaciones, elaboraci\u00f3n de instrumentos, an\u00e1lisis de datos, escritura acad\u00e9mica, evaluaci\u00f3n de evidencias, formaci\u00f3n investigadora, \u00e9tica cient\u00edfica, autor\u00eda, transparencia o integridad acad\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n El objetivo es generar un espacio compartido en el que se puedan poner en com\u00fan experiencias reales, dudas, posibilidades y cautelas en torno al uso de la inteligencia artificial en la investigaci\u00f3n educativa. Se valorar\u00e1n especialmente aquellas propuestas que permitan abrir debate, mostrar procesos de trabajo, identificar buenas pr\u00e1cticas o plantear interrogantes relevantes para la comunidad investigadora.<\/p>\n\n\n\n\n
Uno de los ejes de reflexi\u00f3n abordar\u00e1 el papel de la IA en la generaci\u00f3n de ideas, la formulaci\u00f3n de preguntas de investigaci\u00f3n, la construcci\u00f3n de marcos te\u00f3ricos y la identificaci\u00f3n de nuevas l\u00edneas de estudio. Se debatir\u00e1 hasta qu\u00e9 punto estas herramientas pueden ampliar la creatividad investigadora o, por el contrario, favorecer procesos de homogeneizaci\u00f3n del pensamiento acad\u00e9mico. Un espacio para abordar el pensamiento, modelizaci\u00f3n, creatividad investigadora o la IA como interlocutor.<\/li>\n\n\n\n
Otro de los n\u00facleos tem\u00e1ticos se centrar\u00e1 en c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la revisi\u00f3n de literatura, la b\u00fasqueda de evidencias y el dise\u00f1o de instrumentos para la recogida de datos. Se prestar\u00e1 especial atenci\u00f3n a los criterios de rigor, transparencia y calidad metodol\u00f3gica en investigaciones apoyadas por IA. <\/li>\n\n\n\n
El encuentro tambi\u00e9n abordar\u00e1 el impacto de la IA en el an\u00e1lisis cualitativo y cuantitativo, la generaci\u00f3n de evidencias y la interpretaci\u00f3n de resultados. Esta l\u00ednea de debate permitir\u00e1 reflexionar sobre los l\u00edmites entre la asistencia automatizada y la interpretaci\u00f3n experta del investigador, as\u00ed como sobre sus implicaciones para la validez, la fiabilidad y la toma de decisiones basada en datos. Un eje tem\u00e1tico focalizado en el an\u00e1lisis de datos, las evidencias, interpretaci\u00f3n, validez y la anal\u00edtica aumentada con IA.<\/li>\n\n\n\n
Finalmente, se prestar\u00e1 atenci\u00f3n a los desaf\u00edos \u00e9ticos, acad\u00e9micos y profesionales derivados de la incorporaci\u00f3n de IA generativa a la investigaci\u00f3n educativa. Entre otras cuestiones, se analizar\u00e1n los problemas relacionados con la autor\u00eda, la transparencia, la trazabilidad, genero e inclusi\u00f3n, privacidad, regulaci\u00f3n institucional y la integridad cient\u00edfica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nInvitaci\u00f3n a participar<\/h3>\n\n\n\n
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