OCASO

Observatório Costeiro Ambiental do Sudoeste da Península Ibérica

Investigador principal

Fernando Mendonça

Investigador

Flávio Martins, João Janeiro, Eloah Rosas

Sede

Universidade do Algarve - Campus da Penha

Agentes agregados

Resumen de la propuesta

El observatorio Costero Ambiental del Sudoeste de la Península Ibérica (OCASO) es un proyecto transfronterizo liderado por la Universidad de Cádiz, teniendo como socios a la Universidad de Algarve, el instituto Hidrográfico de Portugal, los Puertos del Estado y el Instituto Español de Oceanografía. El principal objetivo es agregar la información y el conocimiento oceanográfico de esta región costera.

Los datos de observaciones son recogidos de diversas plataformas gestionadas por los socios como boyas fijas, radares costeros de alta frecuencia y campañas oceanográficas, de los cuáles se destacan las obtenidas con el uso de vehículos submarinos autónomos (AUV), como el AUV operado por la Universidad de Algarve.

Además de los datos de observaciones, el consorcio gestiona un conjunto de modelos numéricos que suministran información más detallada, teniendo además capacidad de gestionar datos de previsión. En este ámbito, la Universidad de Algarve contribuye con el sistema SOMA, modelo operacional de la costa de Algarve. Este modelo es ejecutado todos los días en los servidores de la Universidad, suministrando previsiones a 3 días de las variables oceanográficas de la región.

Los datos de observaciones y previsiones son integrados en una plataforma de visualización en la web de acceso libre. Todo ese conjunto de información permite que las empresas de la economía del mar puedan mejorar su desempeño, permitiendo así garantizar una mejora del entorno marítimo, de la seguridad de las operaciones en el mar, del control de la polución marítima, de la pesca, de la aguacultura, de la energía, del turismo y otras.

Objetivo del proyecto

Crear una estructura completa de Oceanografía Operacional Transfronteriza que integre datos de observaciones con las capacidades predictivas y analíticas de los sistemas de modelado existentes en el Sudoeste Ibérico.