Bilda Korespondado Uzante Paralelan Komputado de Homologioj kovrantaj arboj (CIUCAP-HSF).
Antaŭparolo
La topologiaj trajtoj de objekto estas interne sendependaj de geometria loko, formo, grandeco, orientiĝo, kontrasto, kaj rigardanguloj. Krome, la topologio de la bildoj de la sama sceno, kaptitaj de malsamaj perspektivoj aŭ kun ŝanĝoj en brilo kaj kontrasto, ankaŭ estas forte senvaria. Tamen, sole topologiaj reprezentadoj de la bildo estas maloftaj en bildprilaborado kaj objektorekono. La uzo de ĉi tiu speco de reprezentadoj ne estis sufiĉe ekspluatata en tiuj kampoj kie topologiaj trajtoj estas de fundamenta graveco. Sekve, ĉi tiu landlima projekto proponas uzi novajn algoritmajn komputilajn topologioteknikojn por efike kaj efike plibonigi la registradon kaj kongruon de dudimensiaj ciferecaj bildoj.
Specife, la IP-oj kaj iuj aliaj membroj de ĉi tiu projekto atingis gravajn progresojn en la lastaj jaroj en la difino kaj efika komputado de topologiaj konekteblecaj arboj de la tipo HSF ("Homological Spanning Forest") surbaze de ACC ("Abstract Cell Complex Complex" ) modelo. ") ĉe la subpiksela nivelo. Tiuj arboj estas komence konstruitaj ekskluzive el domajna konektebleco, sed ĉi tie estas proponite studi kiel atingi efikan grupigon de ĉeloj en superĉelojn, (kiujn povus esti konsiderataj kiel etendo de la klasika "superpiksela" koncepto, sed uzante topologie fortika difino) kaj plene precizigi iliajn najbarecrilatojn unu al la alia ene de la bildo. La ACC de superĉeloj estus asociinta la necesajn informojn (kaj lokaj kaj tutmondaj, tio estas, kaj geometriaj kaj topologiaj) por povi uzi, unuflanke, ajnan padronrekonan algoritmon, kaj aliflanke, esplori novajn ilojn. surbaze de la nova topologia skalo-spaca analizo nomata interna-rando-skalo, lastatempe evoluigita de tri el la membroj de ĉi tiu projekto. La algoritma solvo proponita en CIUCAP-PHSF por la registrado kaj kongruo de 2D ciferecaj bildoj bazitaj sur ĉi tiu paradigmo devus esti: (a) konsekvenca kaj fortika, ne nur de bilda domajno perspektivo, sed ankaŭ de intenseco spaca perspektivo De la sama; (b) efika, laŭ paraleleco kaj ekzekuttempo. En ĉi tiu lasta signifo, la celo estas desegni kaj efektivigi topologiajn algoritmojn similajn al tiuj jam akiritaj fare de la propagandantoj, kiuj alportas la ordon de komputadtempo pli proksime al la logaritmo de la nombro da pikseloj.
Por pruvi la ĝustan funkciadon de tia solvo, ĝi estos aplikita al robotaj sistemoj, komputante la konekteblebojn en paralelaj arkitekturoj por serĉi pli grandan fortikecon kaj rapidecon ol tiuj atingitaj de la proponoj de la lasta jardeko. Aliflanke, oni esploros kiel akiri kaj uzi la topologiajn ecojn por certaj aspektoj de aliaj malpli konvenciaj formoj de komputado (ĉelaj aŭtomatoj, neŭralaj retoj kaj neŭroinspiraj sistemoj). Surbaze de ĉi-supra, unu aplikaĵo kie ĉi tiuj novaj konceptoj estas atenditaj sukcesi estas bildkongruo por stereoskopa/multrigarda vizio en aŭtonomaj robotoj.
Prezkonjekto
88.500,00€
Daŭra Tempo
Decembro 2020 - Decembro 2023
Financaj Entoj
Agencia Estatal de Investigación,Ministerio Español de Ciencia e Innovación (MCINN) kaj Fondusoj FEDER (EU). Referenco: CIUCAP-HSF:US-1381077.
Referenca Kodo
US-1381077
Projekta Fazo
Aktiva
Ĉefaj Esploristoj
Esplora areo
Komputila Scienco - Aplikata Matematiko
Esploraj Temoj
Topologiaj Modeloj, Homologio, Homotopio, Homologia Vastiga Arbaro, Organela Komplekso, Spaco-skala Topologia Teorio, Paralela Komputado, Rekonfigurebla Komputado, Stereoskopa Vizio, Biomedicinaj Datumoj, Paralela Komputila Topologio.