Otimização e gestão da incerteza em simuladores de gémeos digitais de infraestruturas complexas logístico-portuárias
O presente projeto centra-se, conjuntamente com os restantes projetos associados à empresa Portel Logistics, no melhoramento dos métodos de gestão em infraestruturas portuárias. Mais concretamente, o projeto centra- se no desenvolvimento de metodologias e algoritmos que permitam um melhor planeamento e operação de canais de acesso a portos, como é o caso do canal de acesso através do Guadalquivir do Porto de Sevilha. Propõe-se a modelagem do canal de acesso, assim como a identificação de todos e de cada um dos atores e condicionalismos que intervêm no processo logístico. Além disso, desenvolver-se-ão algoritmos de melhoramento da gestão e do planeamento do canal, prestando-se uma atenção especial ao desenvolvimento de técnicas de controlo preditivo e ao desenvolvimento de algoritmos de otimização para a resolução dos problemas associados.
Investigador principal
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Resumo da proposta
O presente projeto centra-se, conjuntamente com os restantes projetos associados à empresa Portel Logistics, no melhoramento dos métodos de gestão em infraestruturas portuárias. Mais concretamente, o projeto centra-se no desenvolvimento de metodologias e algoritmos que permitam um melhor planeamento e operação de canais de acesso a portos, como é o caso do canal de acesso através do Guadalquivir do Porto de Sevilha. Propõe-se a modelagem do canal de acesso, assim como a identificação de todos e de cada um dos atores e condicionalismos que intervêm no processo logístico. Além disso, desenvolver-se-ão algoritmos de melhoramento da gestão e do planeamento do canal, prestando-se uma atenção especial ao desenvolvimento de técnicas de controlo preditivo e ao desenvolvimento de algoritmos de otimização para a resolução dos problemas associados.
Objetivo do projeto
Os principais objetivos práticos que se pretendem alcançar durante esta tese de Doutoramento são o desenvolvimento de algoritmos e metodologias de controlo para a gestão ótima da navegação em canais de acesso a portos logísticos. Estes, por sua vez, podem-se ramificar nas linhas seguintes:
1. Estudo, identificação e modelagem das diferentes fontes de incerteza que influem no processo logístico.
2. Desenvolvimento de simuladores e modelos do processo logístico neste tipo de portos.
3. Desenvolvimento de metodologias de controlo para o melhoramento da navegação.
Resultados esperados e indicadores
As principais contribuições que se pretendem alcançar mediante o desenvolvimento desta tese de doutoramento, sempre com o ambiente logístico portuário como fio condutor, são:
1. Contribuições e avanços na conceção de controladores preditivos sob os paradigmas de controlo preditivo robusto, controlo preditivo estocástico e controlo preditivo distribuído, prestando-se uma atenção especial ao controlo de sistemas sujeitos a restrições no tempo e dependentes do estado do sistema, garantindo-se sempre a viabilidade recursiva e a estabilidade do sistema.
2. Contribuições para o melhoramento e desenvolvimento de novos métodos de resolução dos problemas de otimização associados de natureza híbrida, mediante o desenvolvimento de técnicas analíticas e heurísticas, fazendo sempre referência à sua posterior viabilidade de implementação eficiente em plataformas de caráter embebido.
3. Contribuições para a modelagem baseada em dados de sistemas relacionados com o ambiente logístico-portuário, especialmente dos fatores que afetam a navegação no canal, sob os novos paradigmas de gestão e tratamento de dados.
